మైక్రోసాఫ్ట్ కొత్త టెక్నాలజీ VALL-E వినియోగంలోకి వ‌స్తే... ఈ ముప్పు త‌లెత్తుతుందేమో?

కృత్రిమ మేధో సాంకేతికత అనూహ్యమైన వేగంతో అభివృద్ధి చెందుతోంది.

మీ మాట‌ల‌ నుండి ఫొటోల‌ను సృష్టించి, మీతో పరస్పరం సంభాషించ‌గ‌ల ఆర్టిఫిషియ‌ల్ ఇంటెలిజెన్సీ మోడల్ తయార‌య్యింద‌ని మీరు గ‌తంలోనే వినేవుంటారు.

ఇప్పుడు మైక్రోసాఫ్ట్ VALL-E అనే మోడల్‌ను అభివృద్ధి చేసింది, ఇది కేవలం 3 సెకన్ల ఆడియో క్లిప్ సహాయంతో ఎలాంటి వాయిస్‌నైనా అనుకరించగల ఆర్టిఫిషియ‌ల్ ఇంటెలిజెన్సీ.ఇది 60,000 గంటల ఆంగ్ల ప్రసంగ డేటాపై శిక్షణ పొందింది.

అనేక ఆర్టిఫిషియ‌ల్ ఇంటెలిజెన్సీ సాధనాల మాదిరిగా కాకుండా, అసలు స్పీకర్ ఎప్పుడూ చెప్పని పదాల రికార్డింగ్‌ను క్రియేట్ చేస్తున్నప్పుడు కూడా VALL-E స్పీకర్ భావోద్వేగాలను మరియు స్వరాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.ఖచ్చితమైన ధ్వనిని ఇస్తుందిఆర్టిఫిషియ‌ల్ ఇంటెలిజెన్సీ ఉత్పత్తి ప్రసంగం రంగంలో గణనీయమైన పురోగతి, ఎందుకంటే మునుపటి మోడల్‌లు వాయిస్‌ని మాత్రమే ప్రతిబింబించగలిగాయి, కానీ స్పీకర్ యొక్క భావోద్వేగం లేదా టోన్ కాదు.

కార్నెల్ విశ్వవిద్యాలయం బహుళ స్వరాలను సంశ్లేషణ చేయడానికి VALL-Eని ఉపయోగించింది మరియు పనికి సంబంధించిన కొన్ని ఉదాహరణలు GitHubలో అందుబాటులో ఉన్నాయి.మైక్రోసాఫ్ట్ షేర్ చేసిన వాయిస్ నమూనాలు నాణ్యతలో ఉంటాయి.

కొన్ని సహజంగా ఉంటాయి.మరికొన్ని స్పష్టంగా మెషీన్-ఉత్పత్తి మరియు ధ్వని రోబోటిక్‌గా ఉంటాయి.

ఏదేమైనప్పటికీ, ఆర్టిఫిషియ‌ల్ ఇంటెలిజెన్సీ సాంకేతికత మెరుగుపడటం కొనసాగిస్తున్నందున, రూపొందుతున్న‌ రికార్డింగ్‌లు మరింత విశ్వసనీయంగా మారతాయి.

దీనిలో భద్రతాపరమైన సమస్యలు కూడా ఉన్నాయి.కొన్ని బ్యాంకులు కాలర్ గుర్తింపును ధృవీకరించడానికి వాయిస్ రికగ్నిషన్ టెక్నాలజీని ఉపయోగిస్తాయి, అయితే ఆర్టిఫిషియ‌ల్ ఇంటెలిజెన్సీ రూపొందించిన వాయిస్‌లు మరింత నమ్మకంగా మారితే, కాలర్ VALL-E వాయిస్‌ని ఉపయోగిస్తున్నారా.లేదా అనేది గుర్తించడం మరింత‌ కష్టమవుతుంది.

ఇది కాకుండా, ఈ సాంకేతికత వాయిస్ నటులను కూడా ప్రభావితం చేస్తుంది, ఎందుకంటే AI- రూపొందించిన స్వరాలు మరింత వాస్తవికంగా మారితే, వారి సేవలు ప్రభావితమవుతాయి.

VALL-E అంటే ఏమిటి

? VALL-E అనేది ఆకట్టుకునే ఆర్టిఫిషియ‌ల్ ఇంటెలిజెన్సీ సాధనం, ఇది వాయిస్ సింథసిస్ రంగంలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది.అయినప్పటికీ, ఇది అనేక నైతిక మరియు భద్రతా సమస్యలను కూడా ఇది లేవనెత్తుతుంది.మైక్రోసాఫ్ట్ వంటి కంపెనీలు VALL-E వినియోగాన్ని నియంత్రించే చర్యలను అభివృద్ధి చేయడం చాలా ముఖ్యం.

దీనిని హానికరమైన ప్రయోజనాల కోసం కాకుండా మంచి కోసం ఉపయోగించాల‌ని నిర్ధారించుకోవాలి.